尾矿库关键任务识别记录
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关键任务识别与分析制度 豆丁网
2013年1月17日 关键任务识别与分析制度根据《金属非金属矿山安全标准化规范(尾矿库实施指南)》要求,为确保关键傻观察与分析过程的有效性,提高控制作业风险的效力,防止事件、事故的发生,制定本制度。 一、建立关键任务识别与分析制度,完成关键任务
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车间尾矿库关键任务识别与分析制度 豆丁网
2021年12月10日 车间尾矿库关键任务识别与分析制度1、目的为了确保员工能识别关键任务并编制关键任务清单,执行任务分析的人员接受相关的培训,依据关键任务分析和作业实际情况编写作业指
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关键任务识别与分析管理制度 道客巴巴
2020年10月25日 关键任务识别与分析管理制度为进一步规公司尾矿库库区各部门及人员安全作业标准化,掌握岗位存在的危险有害因素提高职工对关键作业任务及作业过程中危险有害因素的识别和防范能力,特制定本规定。
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宜丰新庄铜铅锌矿尾矿库关键任务识别与分析制度煤矿安全
2012年6月29日 为了确保员工能识别关键任务并编制关键任务清单,让执行任务分析的人员接受相关的培训,依据关键任务分析和作业实际情况编写作业指导书,特制定本制度。
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宜丰新庄铜铅锌矿尾矿库关键任务识别与分析制度 豆丁网
2022年5月13日 宜丰新庄铜铅锌矿尾矿库关键任务识别与分析制度宜丰新庄铜铅锌矿尾矿库关键任务识别与分析制度WGABZD1041、目的为了确保员工能识别关键任务并编制关键任务清单,让执行任务分析的人员接受相关的培训,依据关键任务分析和作业实际状况编写作业指导书,特制定本制度。
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尾矿库关键任务识别与分析制度docx 人人文库
2023年2月3日 尾矿库关键任务识别与分析制度1目的为了确保员工能识别关键任务并编制关键任务清单,让执行任务分析的人员接受相关的培训,依据关键任务分析和作业实际情况编写作业指导书,特制定本制度。
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基于机器学习的尾矿库监测数据异常识别研究
摘要: 尾矿库在线监测是尾矿库安全预警的重要手段,如何识别监测数据中不符合实际情况的异常值,是提升尾矿库安全预警准确率的关键,也是尾矿库在线监测面临的重要问题。
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基于深度学习的尾矿库自动识别方法及应用研究 百度学术
我国尾矿库数量巨大,加之近年来各种人为和自然因素,尾矿库事故频发,造成的危害及其严重掌握尾矿库的数量及其分布情况,对预防尾矿库事故和开展尾矿库应急管理工作,具有重大意义对尾矿库的识别与监测,传统的调查方法主要以地面调查为主,难以做到大范围
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基于机器学习的尾矿库监测数据异常识别研究
2023年6月28日 基于上述分析,为了研究不同类型的方法对尾矿库监测数据异常识别的效能,使用基于半监督机器学习的单类支持向量机法(OneClass Support Vector Machine,OCSVM)、基于无监督机器学习的局部离群因子法(Local Outlier Factor,LOF)和基于统计分析的3σ准则法,对河北省某
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基于UNet网络和GF6影像的尾矿库空间范围识别
2021年1月14日 以UNet网络框架为基础,提出了基于深度学习的尾矿库空间范围遥感智能识别方法,利用国产高分六号影像在云南省红河哈尼族彝族自治州开展了应用验证。
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2021年12月10日 车间尾矿库关键任务识别与分析制度1、目的为了确保员工能识别关键任务并编制关键任务清单,执行任务分析的人员接受相关的培训,依据关键任务分析和作业实际情况编写作业指
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2020年10月25日 关键任务识别与分析管理制度为进一步规公司尾矿库库区各部门及人员安全作业标准化,掌握岗位存在的危险有害因素提高职工对关键作业任务及作业过程中危险有害因素的识别和防范能力,特制定本规定。
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2012年6月29日 为了确保员工能识别关键任务并编制关键任务清单,让执行任务分析的人员接受相关的培训,依据关键任务分析和作业实际情况编写作业指导书,特制定本制度。
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基于机器学习的尾矿库监测数据异常识别研究
摘要: 尾矿库在线监测是尾矿库安全预警的重要手段,如何识别监测数据中不符合实际情况的异常值,是提升尾矿库安全预警准确率的关键,也是尾矿库在线监测面临的重要问题。
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基于深度学习的尾矿库自动识别方法及应用研究 百度学术
我国尾矿库数量巨大,加之近年来各种人为和自然因素,尾矿库事故频发,造成的危害及其严重掌握尾矿库的数量及其分布情况,对预防尾矿库事故和开展尾矿库应急管理工作,具有重大意义对尾矿库的识别与监测,传统的调查方法主要以地面调查为主,难以做到大范围
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基于机器学习的尾矿库监测数据异常识别研究
2023年6月28日 基于上述分析,为了研究不同类型的方法对尾矿库监测数据异常识别的效能,使用基于半监督机器学习的单类支持向量机法(OneClass Support Vector Machine,OCSVM)、基于无监督机器学习的局部离群因子法(Local Outlier Factor,LOF)和基于统计分析的3σ准则法,对河北省某
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基于UNet网络和GF6影像的尾矿库空间范围识别
2021年1月14日 以UNet网络框架为基础,提出了基于深度学习的尾矿库空间范围遥感智能识别方法,利用国产高分六号影像在云南省红河哈尼族彝族自治州开展了应用验证。
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我国尾矿库数量巨大,加之近年来各种人为和自然因素,尾矿库事故频发,造成的危害及其严重掌握尾矿库的数量及其分布情况,对预防尾矿库事故和开展尾矿库应急管理工作,具有重大意义对尾矿库的识别与监测,传统的调查方法主要以地面调查为主,难以做到大范围
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